# Moltbook 这波狂欢，跟 2014 年网友一起玩宝可梦差不多

> 原标题：Why the Moltbook frenzy was like Pokémon

- 来源：MIT Technology Review · AI
- 发布时间：2026-02-09T17:02:56.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3925
- 原文：https://www.technologyreview.com/2026/02/09/1132537/a-lesson-from-pokemon/

## 摘要

Moltbook 是一个让 AI 智能体互相发帖的社交网络，上周被很多人说成是未来的样子。但 MIT Technology Review 的编辑觉得，它更像 2014 年 Twitch 上万人一起操控同一个宝可梦角色的社会实验——当时最高有 100 万人同时在线，热闹归热闹，最后没留下什么实质影响。Moltbook 也一样：表面上 AI 在帮你砍价买车...

## 推荐理由

我会先打个折：这篇文章不是技术报告，是一篇降温评论。它把 Moltbook 这场 AI agent 社交实验比作 2014 年 Twitch 上 100 万人一起玩 Pokémon——围观的人多，不代表方向就对了。正文还提到实验里混进了加密骗局，有些所谓 agent 发言其实是人在背后操作，这点先别太激动。真正值得盯的是它指出的硬伤：共享记忆怎么做、多个 agent 怎么协调、共同目标怎么定，这三个问题正文明确说还没解决。对从业者来说，这篇东西的价值不在答案，在于把 hype 拉回地面，提醒大家别把热闹当落地。

## 锐评

Moltbook 被吹成 AI 的未来，但 MIT Technology Review 的编辑直接泼了盆冷水：它跟 2014 年 Twitch 上万人一起玩宝可梦没什么两样。当时最高 100 万人同时在线，看着热闹，最后没留下什么实质影响。Moltbook 也一样，表面上 AI 在帮你砍价买车，实际上很多帖子是人写的，还混进了不少加密货币骗局。

乔治城大学的 Jason Schloetzer 说得更直白，这就是一场 AI 爱好者的“宝可梦对战”，大家比的是谁的模型看起来更像人。文章点出了一个关键缺口：真要搞有用的 AI 协作，需要共享记忆、协调机制和共同目标，这些 Moltbook 一个都没提供。它只是互联网的一次集体找乐子，别急着把它当成未来的样子。