# 查查你的名字有没有被喂给 GPT-5.5、DeepSeek V4 等 13 个模型

> 原标题：Show HN: Are You in the Weights?

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-06-18T20:49:03.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/39216
- 原文：https://www.intheweights.com/

## 摘要

Thomas Dimson 和 Joey Flynn 做了个网站，输入名字就能看它是否出现在 13 个主流模型的训练数据里，包括 GPT-5.5、DeepSeek V4、Llama 3.3 70B 等。它会返回一个“强度”分数，莫扎特、莎士比亚、泰勒·斯威夫特都拿到了 996 分。但正文没解释这个分数是怎么算出来的，也没说数据是来自真实的训练集还是通过...

## 推荐理由

这个点子有爆款潜质，好奇心和分享欲都拉满了。但我会先打个折，因为最关键的分数算法和数据来源一个字都没提，读者看完热闹也不知道该信几分，所以只能给到 featured，到不了 headline。

## 锐评

Thomas Dimson 和 Joey Flynn 做了个网站，输入名字就能查它是否出现在 13 个主流模型的训练数据里，覆盖 GPT-5.5、DeepSeek V4、Llama 3.3 70B 等。它会返回一个“强度”分数，莫扎特、莎士比亚、泰勒·斯威夫特这些家喻户晓的名字都拿到了 996 分。

但问题在于，正文完全没交代这个分数是怎么算出来的。它可能是基于模型对名字的熟悉程度、生成文本的频率，还是直接查了训练集里的出现次数？也没说数据来源是真实的训练语料，还是通过模型行为反推的。如果是后者，那这个分数更多反映的是模型“知道”这个名字的程度，而不是它真的在训练数据里被喂了多少次。

另外，排行榜上前 20 名全是 996 分，几乎没区分度，说明这个分数要么上限太低，要么算法对名人一视同仁。想拿它当隐私检测工具的人得留个心眼——正文没披露方法论，这个数字只能当个趣味参考，别当成严谨的审计结果。