Elastic 用 Elasticsearch 给 AI 智能体搭了个长期记忆层，召回率 0.89

We built a persistent agent memory layer on Elasticsearch with 0.89 recall

Elastic 开源了一套智能体记忆方案，用三个 Elasticsearch 索引分别存“发生过的事”、“关于用户的稳定事实”和“操作流程”。检索时把关键词和向量搜索的结果混在一起，再用一个精排模型重新打分，在 168 个问题的测试里，前 10 条结果的命中率平均 0.89。多用户隔离靠的是 Elasticsearch 的文档级权限，正文说没出现租户间...

推荐理由：Elastic 开源了一套 agent 记忆方案，用三个索引分别存会话、用户事实和操作流程，混合检索加精排后 R@10 做到 0.89。架构和代码都给得实在，但强依赖 Elasticsearch，非 ES 用户用不上，刚好卡在 featured 门槛上。