阿里开源 LOGOS 科学模型，用 1/56 参数量在多项任务上超过微软 NatureLM

阿里开源首个统一科学大模型 LOGOS，仅用 1/56 参数超越微软 NatureLM

阿里和人大高瓴学院开源了一个叫 LOGOS 的科学模型，把蛋白质、小分子、材料等七种科学数据统一编成一套“科学语法”的 token 序列，让模型用预测下一个词的方式直接处理。它把蛋白质口袋和配体的 3D 接触模式也转成了离散 token，不依赖显式 3D 坐标就能预测空间相互作用。LOGOS-1B 只有 10 亿参数，微软 NatureLM 是 8×7...

推荐理由：阿里开源了一个 10 亿参数的科学模型 LOGOS，把七种科学数据统一成 token 序列，用预测下一个词的方式处理，还在多个任务上赢了参数多 56 倍的微软 NatureLM。有具体数字、有开源代码，知识增量扎实。但领域太专，我会先打个折——对科学 AI 圈内人是硬货，对圈外人共鸣不强，所以放在 featured 里比较合适。