# GLM-5.2 开源：Code Arena 盲测登顶，专攻长任务和代码

> 原标题：GLM-5.2上线并开源：专注Coding与长程任务

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-17T01:10:42.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/38888
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/hrZcV05ZSIKvd1dzSqDNDQ

## 摘要

智谱把 GLM-5.2 用 MIT 协议开源了。它在 Code Arena 前端开发盲测里拿了公开可用模型第一，代码能力卡在 Claude Opus 4.7 和 4.8 之间。模型支持 100 万 token 无损上下文，能跑跨天的长任务。在 FrontierSWE 上只比 Opus 4.8 低 1%，超过了 GPT-5.5 和 Opus 4.7；Te...

## 推荐理由

智谱把 GLM-5.2 用 MIT 协议开源了，代码能力在 Code Arena 前端盲测里排公开模型第一，夹在 Claude Opus 4.7 和 4.8 之间，FrontierSWE 只比 Opus 4.8 低 1%，还支持 100 万 token 无损上下文跑跨天长任务。这几个数字放在一起，对国内做应用和工具链的人来说是近期最值得上手试的国产模型。没给更高分是因为目前只看到摘要，完整评测和实际落地表现还没出来，先打个折。

## 锐评

智谱这次把 GLM-5.2 直接 MIT 开源，代码能力卡在 Claude Opus 4.7 和 4.8 之间，在 Code Arena 前端开发盲测里拿了公开可用模型第一。模型支持 100 万 token 无损上下文，能跑跨天的长任务，在 FrontierSWE 上只比 Opus 4.8 低 1%，超过了 GPT-5.5。

技术上有两个值得看的点：IndexShare 架构把单位计算量压到 2.9 倍，改进后的 MTP 层让模型一次能多猜 20% 的 token，理论上推理会更快。还加了个思考档位控制，让用户可以调推理深度，不是一刀切。

不过正文没披露模型参数量、推理延迟和 API 定价，也没说 Code Arena 盲测的具体样本量和对手配置。这些缺口让“第一”的含金量打折扣。另外，虽然提到已适配华为昇腾，但没给出国产卡上的性能对比数据，实际部署效果还得等第三方验证。