# OpenAI 成立科学团队，想让 GPT-5 帮科学家干活

> 原标题：Inside OpenAI’s big play for science

- 来源：MIT Technology Review · AI
- 发布时间：2026-01-26T18:32:15.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3881
- 原文：https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/

## 摘要

OpenAI 在 2025 年 10 月成立了新团队“OpenAI for Science”，由产品出身、读过粒子物理博士的 Kevin Weil 带队。团队目标是测试 GPT-5 这类模型能不能当科学家的助手，比如帮忙想点子、找研究方向和翻出几十年前冷门期刊里的老论文。Weil 说 GPT-5.2 在 GPQA 这个博士级理化生选择题测试上拿了 92...

## 推荐理由

这篇不是产品发布，而是战略分析，但信息量够硬。我会先打个折：GPQA 92% 看着漂亮，正文没披露测试条件和题型分布，别直接当科学推理能力暴涨。真正有意思的是 OpenAI 自己承认删过一条夸大解读的帖子，说明内部也在踩刹车。对做 AI 应用的同行来说，这比单纯秀分数更有参考价值——模型进实验室之前，先得管住嘴。

## 锐评

OpenAI 在 2025 年 10 月成立了“OpenAI for Science”团队，由产品出身、读过粒子物理博士的 Kevin Weil 带队。Weil 说 GPT-5.2 在博士级理化生选择题测试 GPQA 上拿了 92%，而 GPT-4 只有 39%，想用这个数字说明模型现在够格当科学家助手了。但 GPQA 只是选择题，离真正的科研推理还差得远，这个分数更多是基准测试上的进步，不能直接等同于能帮科学家想点子、找方向。

文章还提到一个尴尬的细节：OpenAI 曾发帖把模型翻出冷门老论文的能力夸大成“解决了未解数学难题”，后来悄悄删了。这说明内部对模型能力的宣传有过分包装的嫌疑。整篇采访里，Weil 讲了不少愿景，比如加速新药、新材料发现，但正文没披露任何与科学家实际协作的案例或数据，也没说团队规模、投入资源。

另外，Google DeepMind 做 AI for Science 好几年了，有 AlphaFold 这种实打实的成果。OpenAI 现在入场，却只拿基准分数和愿景说事，缺的是真实科研场景下的验证。如果后续能公布与实验室合作的具体进展，才值得认真看。