Qwen-RobotNav：一个模型搞定五种导航任务，还能让上层 AI 随时调整它的观察策略

Qwen-RobotNav：面向智能体导航系统的可扩展导航模型

Qwen 发布了一个叫 Qwen-RobotNav 的导航模型，基于 Qwen3-VL 训练，用 1560 万条样本学会了指令跟随、找东西、跟踪目标、自动驾驶和具身问答这五种活。它把视觉记忆的控制权开放了出来，像调节“看多少帧”、“更关注新画面还是旧画面”、“不同摄像头各占多少注意力”这些参数，都可以在运行时直接改，不用重新训练。在 EXPRESS-B...

推荐理由：Qwen 基于 Qwen3-VL 训了个机器人导航模型，1560万条样本学会五种活。亮点是把视觉记忆参数开放出来，运行时就能调，不用重新训练。这点先别太激动，因为正文没给真实机器人上的测试结果，目前还是仿真和数据集上的表现。