# 里约热内卢的“自研”大模型 Rio-3.5-Open-397B，被扒出只是两个现有模型的线性混合

> 原标题：Rio de Janeiro's "homegrown" LLM appears to be a merge of an existing model

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-06-14T15:37:31.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/38214
- 原文：https://github.com/nex-agi/Nex-N2/issues/4

## 摘要

Nex AGI 在 GitHub 上发了个 issue，直接分析权重后发现，Rio-3.5-Open-397B 约等于 0.6 个 Nex-N2_pro 加 0.4 个 Qwen 的线性混合，没有独立训练痕迹。之前这个模型被宣传成里约团队本地开发的大语言模型，现在看更像是把两个现成模型按比例搅在一起。帖子没给出里约团队的回应，也没披露具体的混合方法和跑...

## 推荐理由

Nex AGI 直接检查权重后给出了可验证的混合比例，三条都踩中了。分数卡在 featured 底线，因为目前只是单方面发了个 GitHub issue，里约团队还没回应，信号只有一边，得等交叉确认。

## 锐评

这事说白了就是模型缝合被当场抓包。Nex AGI 的人直接去看了 Rio-3.5-Open-397B 的权重，发现它基本等于把两个现成模型按 6:4 的比例线性混合，没有预训练、没有微调，就是纯搅拌。之前这个模型被宣传成里约团队本地开发的大语言模型，现在看宣传水分很大。

不过得说清楚，帖子只给了权重层面的证据，没披露具体的混合方法、用了什么工具、混合后跑分怎么样。里约团队那边也没回应，不知道是默认了还是在准备解释。如果是真的，这种操作成本确实低，但技术上没什么新东西，跟“自研”完全不沾边。

还缺几个关键信息：这个模型到底有没有在公开 benchmark 上跑过分，以及里约团队之前是怎么描述研发过程的。光靠权重分析只能证明是混合模型，但有没有其他后处理步骤，正文没提。