OpenRouter 用多模型“合议”跑分，成绩压过 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8

OpenRouter融合预算模型面板超越GPT-5.5和Claude Opus 4.8

OpenRouter 推出了一个叫 Fusion 的功能，做法是把同一个问题同时扔给好几个模型，再让一个裁判模型把它们的回答综合成一份最终结果。他们在 100 个深度研究任务上测了一下，Fable 5 和 GPT-5.5 合议后正确率 69.0%，比 Fable 5 单跑的 65.3% 要高。更划算的是，用 Gemini 3 Flash、Kimi K2...

推荐理由：OpenRouter 的 Fusion 功能让多个模型合议输出，用便宜模型组队去挑战单跑的旗舰模型，这个思路本身就值得一看。文章给了 DRACO 基准上的对比数据，Fable 5 加 GPT-5.5 合议正确率 69.0%，比单跑高 3.7 个百分点，而且用 Gemini 3 Flash 这类低成本模型也能摸到类似效果，对预算敏感的人是个信号。不过这是平台功能发布，不是模型能力突破，所以重要性打到 78 分。我会先打个折：正文没披露裁判模型的具体选择和合议延迟，实际落地成本还要自己测。