# 阿里发了 Qwen 3.6 Plus，上下文拉到 100 万 token，Agent 和编程能力提升明显

> 原标题：阿里昨天发布了 Qwen 3.6 Plus 模型

- 来源：X · @op7418（歸藏）
- 发布时间：2026-04-03T09:00:07.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3799
- 原文：https://x.com/op7418/status/2039991323252723945

## 摘要

阿里在百炼上线了 Qwen 3.6 Plus，主打 Agent 任务和编程能力，相比 3.5 版有明显提升。图像和文档理解也加强了，数学图像识别、真实世界问答和 OCR 表现都不错。这次默认支持 100 万 token 上下文，最长输出接近 99.1 万 token，输入 6.4 万 token，比之前 256K 的版本开发体验好很多。价格是输入每百万...

## 推荐理由

阿里放出 Qwen 3.6 Plus，是国内模型一次实打实的更新。HKR 三项都站得住，核心是 100 万上下文和 2/12 元定价这个组合拳，对实际干活的人诱惑很大。但正文没给具体测评分数、对比基线和测试条件，所以先不打最高级，等看到跑分再说。

## 锐评

这条消息最值得看的是上下文窗口直接拉到 100 万 token，输出能到近 99 万，比之前 256K 的版本实用很多，处理长文档或长对话时不用频繁切块。价格也明确：输入每百万 token 两块钱，输出十二块，在同类模型里算便宜。

但正文只说了“显著提升”，没放任何 benchmark 分数、测试集名称或对比条件。Agent 和编程能力到底强在哪、强多少，完全没数据支撑。图像理解部分也只列了数学图像、VQA 和 OCR 三个方向，没给具体指标。

另外，Max 版马上要发，现在这个 Plus 版更像是过渡产品。建议先去 OpenRouter 免费跑一下自己的任务，别光看宣传。如果后续能补上标准测试结果和 Agent 场景的实测案例，判断会更踏实。