Kimi 开源了 K2.7-Code 代码模型，内部跑分比上一代高 11% 到 31.5%，推理还省了 30% 的 token

Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code

Kimi 把最新的代码模型 K2.7-Code 开源了。跟上一代 K2.6 比，它在自家三个测试集上分数都涨了：Kimi Code Bench v2 涨了 21.8%，Program Bench 涨了 11%，MLS Bench Lite 涨了 31.5%。推理时吐出的 token 量少了 30%，相当于同样的活儿更省算力。长代码任务里，模型更听指令、...

推荐理由：Kimi 开源 K2.7-Code，自家三个基准分数都涨了两位数，推理 token 量还砍了 30%，成本信号很实在。但没给参数量，也没跑外部通用基准，所以分数先打个折，定在 82。国内大模型公司开源代码模型这件事本身就有竞争意义，值得关注。