# 小扎挖的团队交卷了：Meta 发 Muse Spark，多模态推理但暂不开源

> 原标题：小扎挖的团队终于交了第一份答卷，发布 Muse Spark 模型

- 来源：X · @op7418（歸藏）
- 发布时间：2026-04-09T02:07:31.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3781
- 原文：https://x.com/op7418/status/2042061816168378868

## 摘要

Meta 把之前挖来的团队做的第一个模型 Muse Spark 放出来了。它原生支持多模态推理，能看图、用工具、展示视觉思维链，还能让多个 Agent 并行干活。有个叫“沉思”的模式，就是协调多个 Agent 一起推理。在 Artificial Analysis 上的跑分比 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 和 Claude Opus 4....

## 推荐理由

大厂新模型发布，加上“挖角团队首秀”的故事线，HKR 三项全中。分数卡在 featured 门槛附近，因为文章只给了能力声明和相对排名，参数规模、定价、铺开时间和访问范围都没披露，我会先打个折。

## 锐评

Muse Spark 是 Meta 把之前挖来的团队交出的第一份作业，定位是原生多模态推理模型。它不只是看图说话，还能调用工具、展示视觉思维链，甚至让多个智能体并行干活——那个叫“沉思”的模式就是干这个的。听起来像把 agent workflow 直接做进了模型推理里，而不是在外面搭管道。

不过先别太激动。正文只给了 Artificial Analysis 上的相对位置，说比 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 低一些，但没放具体分数，也没说差多少。模型大小、推理成本、延迟这些关键数字一概没提。更关键的是，它现在只关在 Meta AI 应用里用，不开源，也没说什么时候放出来。对想上手试的人来说，这就是个橱窗展示。

还缺的东西挺多：一是跑分到底差多少，二是多智能体并行在真实任务里稳定性怎么样，三是开源时间表和授权方式。如果只是跑分略低但推理成本明显便宜，那还有点意思；如果又贵又慢还关着门，那就只能当技术储备看了。