# Hugging Face 开源了 Open-R1，要完整复现 DeepSeek-R1 的推理能力

> 原标题：DeepSeek-R1 的开源实现

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-11T17:07:18.181Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/37644
- 原文：https://github.com/huggingface/open-r1

## 摘要

Hugging Face 在 GitHub 上发布了 Open-R1 仓库，目标是完全复现 DeepSeek-R1 这个推理模型。目前仓库已经拿到 2.61 万颗星和 2.4k 次复刻，但正文只放了项目首页的导航和元数据，没有公开具体的实现计划、训练数据、复现进度或跑分结果。我会先打个折，把它看作一个公开的复现框架和协作入口，等有技术报告出来再判断还原...

## 推荐理由

Hugging Face 发起了 DeepSeek-R1 的完整开源复现，仓库星数冲到 2.61 万，社区关注度很高。但正文只搭了个项目框架，没披露具体怎么实现、用什么数据、复现到哪一步了，也没有任何跑分。我先打个折，把它看作一个公开的复现入口和协作框架，等有技术报告或训练细节出来再判断到底还原了多少。

## 锐评

这个 Open-R1 仓库拿到了 2.61 万颗星，说明社区对“把 DeepSeek-R1 的推理能力完全开源复现”这件事期待很高。但正文只放了 GitHub 的项目首页导航，没有公开任何实现计划、训练数据、复现进度或基准测试结果。我会先打个折，把它看作一个公开的复现框架和协作入口，而不是一个已经跑通的成品。

Hugging Face 的号召力能聚人，但复现推理模型的关键在于训练流程、偏好数据（教模型学会“思考后再回答”的样本）和验证标准，这些目前全是空白。等他们放出第一版技术报告或训练脚本，才能判断还原度到底有多高。