# 代码行数换了个更好的公关团队

> 原标题：Lines of Code Got a Better Publicist

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-06-11T12:26:42.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/37586
- 原文：https://curlewis.co.nz/posts/lines-of-code-got-a-better-publicist/

## 摘要

David Curlewis 指出，Google、Anthropic、OpenAI 现在都在吹“AI 写了百分之多少的代码”，这本质上就是当年被嘲笑的代码行数统计，只不过包装得更漂亮。他对比了早年的说法——比如 Copilot 让任务完成速度快了 55%，那是可验证的结果承诺；而现在的“75% 代码由 AI 生成”这类数字，不管产品有没有真的变好，都会...

## 推荐理由

这篇评论用一句“代码行数找了个更好的公关”就把几家大厂吹的 AI 代码占比拉回现实。它没停留在吐槽，而是拿早年 Copilot 的“任务完成速度快 55%”做对比，说明现在的百分比数字更像公关话术，缺少对产品实际改善的验证。对受够了管理层拿 AI 写代码比例说事的工程师来说，这篇文章说出了他们想说的话。观点文章，所以没给更高分，但切入点和论据都够扎实。

## 锐评

David Curlewis 这篇博客戳破了一个行业泡沫：Google、Anthropic、OpenAI 现在都在吹“AI 写了百分之多少的代码”，这本质上就是当年被嘲笑的代码行数统计，只不过包装得更漂亮。他对比了早年的说法——比如 Copilot 让任务完成速度快了 55%，那是可验证的结果承诺；而现在的“75% 代码由 AI 生成”这类数字，不管产品有没有真的变好，都会一直涨，因为它在衡量的是采纳率，不是效果。

文章梳理了中间几年研究怎么翻的车。METR 先发现资深开发者在自己的代码库里用 AI 反而慢了 19%，后来又在 2026 年 2 月撤回结论，说现在开发者拒绝不用 AI 干活，已经没法干净地做对照实验了。NBER 对约 6000 名高管的调查更直接：约九成报告没看到可测量的生产力提升。Anthropic 一边说工程师每季度多写 8 倍代码，一边自己发的随机对照试验显示理解力下降 17%，生产力提升不显著。

Curlewis 担心这些数字正在驱动裁员——Block 裁了 40%，Atlassian 裁了 10%，都明确把 AI 当理由。文章没给出替代指标，但把“量不等于质”这个老道理在 AI 时代重新讲了一遍。缺的是：如果不用代码量衡量，用什么？正文没给出答案。