Google 发布 DiffusionGemma，用扩散模型做文本生成，速度比同尺寸自回归模型快 4 倍

DiffusionGemma: 4x Faster Text Generation

Google 在官方博客公布了 DiffusionGemma，一个用扩散方法做文本生成的模型。它把图像扩散那套思路搬到文字上——先并行生成整段内容，再通过去噪步骤逐步修整，不像传统模型那样一个字一个字往外蹦。官方说延迟能降到同尺寸自回归模型的四分之一，对实时场景很友好。不过博客正文没披露参数量、具体跑分，也没说会以开源权重还是 API 形式放出来，这点...

推荐理由：Google 官方博客公布了 DiffusionGemma，用扩散方法做文本生成，延迟号称降到同尺寸自回归模型的四分之一，对实时场景确实友好。但正文没披露参数量、具体跑分，也没说会以开源权重还是 API 形式放出来，这点先别太激动。