# Mercor 三年做到 100 亿美元估值，靠的是给 AI 公司拉高端专家做数据标注

> 原标题：How AI is reshaping work and who gets to do it, according to Mercor’s CEO

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-01-02T17:33:18.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3714
- 原文：https://techcrunch.com/podcast/how-ai-is-reshaping-work-and-who-gets-to-do-it-according-to-mercors-ceo/

## 摘要

Mercor 这家成立三年的公司，现在估值 100 亿美元，干的活说白了就是给 OpenAI、Anthropic 这些 AI 实验室当人才中介。他们找的不是普通众包人员，而是高盛、麦肯锡、顶尖律所的前员工，时薪最高给到 200 美元，让这些人用自己的行业经验去训练 AI 模型。CEO Brendan Foody 在 Disrupt 大会上聊了几个关键点...

## 推荐理由

这篇值得看，因为它讲了一个具体又反直觉的链条：OpenAI、Anthropic 这些实验室，通过 Mercor 这个人才中介，把高盛、麦肯锡和顶级律所的前员工拉来给模型做领域知识标注，时薪开到 200 美元。等于说，最可能被 AI 冲击的那批人，现在成了训练 AI 的关键劳动力。Mercor 三年估值冲到 100 亿美元，说明这条供给链跑通了。不过正文没披露具体规模、合同怎么签、任务怎么分配，所以对商业模式和可持续性还得打个问号。我会先打折看，但方向本身已经够说明问题了。

## 锐评

Mercor 做的事说白了就是高端 AI 数据掮客：把高盛、麦肯锡、顶尖律所的前员工组织起来，时薪最高给到 200 美元，让他们用自己的行业经验去训练 OpenAI、Anthropic 的模型。三年估值冲到 100 亿美元，说明市场很愿意为“专家标注”买单。

但这条新闻的信息缺口很大。正文没披露他们到底有多少活跃专家、合同是项目制还是长期雇佣、具体任务怎么分配。时薪 200 美元听起来高，但如果只是零散接单，对前高盛员工来说未必有吸引力。另外，让一群来自“可被自动化行业”的人去训练可能替代自己同行的模型，这个利益冲突怎么处理，文章也没提。

我会先打个折：估值高不代表壁垒高。这类生意核心是专家网络和品控流程，但正文没给出任何关于质量把控、专家筛选标准或客户留存率的数据。如果只是靠高价抢人，护城河并不深。