Meta 放出 Avocado 模型，内部叫 Muse Spark，训练成本比 Llama 4 Maverick 省了十倍以上

Meta released Avocado, they call it Muse Spark.

Meta 的 TBD 实验室用 9 个月重写了整套预训练流程，做出了 Avocado（对外叫 Muse Spark）。正文说它的能力跟 Llama 4 Maverick 差不多，但训练用的算力不到后者的十分之一。模型没开源，也没公布参数量、跑分成绩和发布时间。这件事真正的看点是训练基础设施的效率，不是改个名字。

推荐理由：我会先打个折：正文没披露参数量、评测集和发布时间，目前只是一条帖文，别当正式发布看。但信息量够硬——TBD lab 用 9 个月重建预训练栈，把训练算力压到 Llama 4 Maverick 的十分之一以下，能力还接近，这对算力成本敏感的人是个信号。Meta 把它叫 Muse Spark，不是开源模型，所以重点不在命名，而在基础设施效率。HKR 全过，给 74 分，因为缺关键参数，验证还弱，但省钱的故事本身够吸引从业者盯后续。