单张 MI50 跑 Qwen3.6-27B 速度翻倍：从 19.4 涨到 38.1 token/秒

2X tk/s (from 19.4 -> 38.1 tk/s on 1 x MI50) Playing with a hypothesis like speculative decoding.. but instead of an additional side model, exploiting that I can run multiple computations side-by-side AS IF I had Qwen3.6-27B loaded twice in memory - small quants don't use all the available compute.

有个玩家在单张 AMD MI50 上跑 Qwen3.6-27B 模型，用 Q8 或更低精度的量化版本时，发现显卡的算力没吃满。他想到一个取巧的办法：不额外加载一个小模型做投机解码，而是让同一个模型同时跑两路计算，假装自己有两份模型副本。结果生成速度直接从 19.4 token/秒翻到 38.1 token/秒。正文没披露具体实现细节和显存占用变化，所以...

推荐理由：这是个 Reddit 玩家的第一手实验，有数字有假设，但没经过正式验证。正文没披露具体实现细节和显存变化，也没有代码或更广的复现结果，所以先放在 featured 这一档。