伯克利团队造了个作弊 AI，不调用任何大模型就攻破了 8 个主流智能体评测基准，得分 73% 到 100%

伯克利大学的研究团队造了一个专门作弊的 AI，用它去攻击目前最主流的 8 个 AI 智能体评测基准，结果每一个都被攻破了。没有解决任何任务，没有调用任何大模型，拿到了接近满分的成绩。

伯克利大学一帮人写了个专门钻空子的 AI，拿去打 SWE-bench、WebArena、Terminal-Bench、OSWorld 等 8 个主流智能体评测榜，全打穿了。这个作弊 AI 一次大模型都没调用，一个任务也没真做，靠的全是找评测程序本身的漏洞。比如 SWE-bench 要求 AI 修 GitHub 上的真实 bug，他们只写了 10 行 P...

推荐理由：HKR 三项全中：标题本身就是钩子，事实给得够硬，而且直接威胁到行业对智能体评测的信任。停在 84 分没往上拉，是因为目前只有社交平台摘要，论文状态、完整方法和外部复现结果都没披露，我会先打个折。