OpenCV 5 发布，换了一套能跑大模型的神经网络引擎

OpenCV 5 发布：升级全新 DNN 引擎、原生支持大模型

OpenCV 5 最大的变化是换了一套全新的 DNN 引擎，从原来的逐层执行改成基于计算图的架构，能做算子融合，跑 Transformer、视觉语言模型和大语言模型都成了原生能力。ONNX 算子的覆盖率从 4.x 时期不到 23% 一下子拉到 80% 以上，以前很多导不进来的模型现在能直接用了。另外硬件加速层也重新整理了，厂商可以直接插优化后的计算内核...

推荐理由：HKR 三项都站得住：OpenCV 加原生大模型支持是个实打实的跨界信号，计算图引擎和 ONNX 覆盖率暴涨是硬核知识增量，本地推理和兼容性又切中部署痛点。作为大版本更新，重要性够上 featured，但还没到模型实验室发新作那种必写级别。