# Meta 把未启用的人脸识别代码塞进了智能眼镜 App，已推送到超 5000 万台设备

> 原标题：Meta 智能眼镜 App 暗藏人脸识别代码，NameTag 功能已推送至超 5000 万设备

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-05T13:59:37.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/34631
- 原文：https://www.ithome.com/0/960/735.htm

## 摘要

安全研究员从 Meta 智能眼镜的配套 App 里拆出了一套叫 NameTag 的人脸识别功能代码。这套代码虽然没开启，但核心组件已经通过应用更新，静默分发到了下载量超 5000 万次的设备上。它的工作流程是：用三个 AI 模型分别完成人脸检测、图像裁剪和把人脸转成生物特征模板（faceprints），然后跟手机本地数据库做比对。识别成功会弹通知，没认...

## 推荐理由

这篇东西挖出了 Meta 智能眼镜 App 里藏着的 NameTag 人脸识别代码，虽然没开启，但核心组件已经通过更新静默塞进了超 5000 万次下载的设备里。我会先打个折：它毕竟不是官方发布或重大事故，只是一篇基于代码拆解的深度报道，所以重要性我给到 82，刚好跨过 featured 门槛。HKR 三条全过：热点是隐藏代码加 5000 万设备规模，知识量有三模型本地比对的具体流程，关联度则踩中了中美算力差距和效率竞赛的从业者神经。正文没确认功能已对用户开放，所以分数没再往上拉。

## 锐评

这事最让人不舒服的点在于“先斩后奏”。Meta 通过应用更新，把 NameTag 人脸识别的三个 AI 模型（检测、裁剪、生成人脸特征模板）静默分发到了超 5000 万次下载的设备上，但功能并未开启。公司回应称这只是“探索”，还没决定是否推出。但代码已经能跑通完整流程：眼镜拍到人脸，转成生物特征模板跟手机本地库比对，识别成功就弹通知，没认出来的脸会被存进“待处理”文件夹。

技术上看，这套系统跑在手机本地，Meta 也承诺不建中央人脸数据库。但别忘了，这家公司 2021 年才因为人脸识别删了 10 亿用户数据，前后赔了超过 20 亿美元和解官司。现在把核心组件提前塞进用户手机，哪怕没联网，也等于把监控能力预装到位了。

目前信息主要来自安全研究员对 App 的解包分析，Meta 没有披露这个功能的触发条件、数据库来源，也没说“待处理”的人脸数据后续怎么处理。这些缺口才是判断它到底算“探索”还是“试探”的关键。