# 当 AI 开始自己造自己：Anthropic 谈递归式自我改进的进展

> 原标题：When AI Builds Itself: Our progress toward recursive self-improvement

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-06-04T16:20:17.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/34347
- 原文：https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

## 摘要

Anthropic 发了一篇文章，讲他们内部怎么让 Claude 越来越多地参与 AI 开发。核心概念是“递归式自我改进”——让 AI 系统能完全自主地设计和开发自己的下一代。他们说自己还没到那一步，但趋势在加速。文章给了几个内部数据：到 2026 年 5 月，Anthropic 合并的代码里超过 80% 是 Claude 写的；工程师现在平均每个季度...

## 推荐理由

H 和 R 都过了：标题钩子强，话题本身也切中前沿模型的安全焦虑。K 没过是因为这只是一封公开信和政策呼吁，不是已生效的法律，正文也没披露具体机制或模型细节，信息密度撑不起更高评级，放在 featured 合理。

## 锐评

Anthropic 这篇文章讲的是他们内部让 Claude 越来越多地参与 AI 开发，最终指向“递归式自我改进”——让 AI 自己设计、开发下一代模型。他们给了几个内部数字：到 2026 年 5 月，合并的代码里超过 80% 是 Claude 写的；工程师每季度交付的代码量比 2021-2025 年期间平均涨了 8 倍。外部基准也显示模型能独立完成任务的时间长度每四个月翻一倍，从 2024 年 3 月的 4 分钟涨到 2026 年的 12 小时。

这些数字看着挺猛，但文章没交代代码量是怎么统计的——是行数、提交次数还是合并请求数？也没说 8 倍增长里有多少是自动生成的样板代码或测试代码。研究部分只提了一句 Claude 能“匹配”人类研究员，具体怎么匹配、在什么任务上匹配，正文没展开。整篇更像一份趋势声明，不是可复现的实验报告。

还缺的东西不少：他们用的是什么版本的 Claude 在做这些事，有没有对照组，工程师的代码审查负担是变轻了还是变重了，以及“递归式自我改进”离真正闭环还差哪些环节。这些信息缺口让数字的参考价值打了折扣。