# NVIDIA 和 Thinking Machines Lab 签了份长期大单，起步就是 1 吉瓦的算力

> 原标题：NVIDIA and Thinking Machines Lab Announce Long-Term Gigawatt-Scale Strategic Partnership

- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-03-10T13:00:11.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3418
- 原文：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/

## 摘要

NVIDIA 和 Thinking Machines Lab 宣布了一项多年合作，核心是部署至少 1 吉瓦的 NVIDIA Vera Rubin 系统，目标明年年初上线，用来训练前沿模型和搭建可定制的 AI 平台。1 吉瓦这个数字很夸张，相当于一个大型核电站的发电量，说明这不是普通的云服务采购，而是直接锁定了一整座“算力电厂”的产能。合作还涉及基于 N...

## 推荐理由

1 吉瓦 Vera Rubin 承诺把这条合作从普通公关稿里拎了出来：H 靠规模，K 靠具名系统和部署时间，R 靠前沿算力竞争。没给 P1 是因为来源是厂商博客，投资金额、算力归属、分阶段细节正文都没披露，我会先打个折。

## 锐评

这条合作最值得看的就是“1 吉瓦”这个数字。它不是按 GPU 颗数算，而是按电力容量算，说明双方是在规划一整座“算力电厂”，而不是租几台机器。1 吉瓦大概等于一个大型核反应堆的发电量，用来跑 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系统，目标明年年初上线，时间卡得很紧。合作方 Thinking Machines Lab 是 Mira Murati 离开 OpenAI 后新组的团队，这次直接拿到这种规模的算力承诺，信号很明显：他们要训的不是小模型，而是前沿模型。

不过正文没披露投资金额，也没说这 1 吉瓦是分几年到位还是一次性交付。电力来源、选址、冷却方案这些落地细节也都没提。所以现在只能确认双方签了长期意向，实际部署进度和成本结构还得等后续信息。另外，合作还提到会基于 NVIDIA 架构设计训练和推理系统，并向企业和研究者开放模型，但具体开放哪些模型、什么授权方式，正文也没展开。

整体看，这是一份“产能锁定”协议，不是技术突破公告。如果 1 吉瓦真能按时上线，对前沿模型训练的算力供给会是实打实的改变；但在看到第一度电真正跑起来之前，这个数字可以先打个折来看。