# 联合国报告：到2030年，AI数据中心的用电和用水量都要翻倍

> 原标题：联合国报告：2030年AI数据中心水电消耗将翻倍

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-04T00:50:46.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/33701
- 原文：https://www.ithome.com/0/959/607.htm

## 摘要

联合国大学一份新报告算了笔账：去年全球数据中心用了448太瓦时电，比沙特全国用电还多，其中AI算力占五分之一；水用了4.5万亿升，够撒哈拉以南非洲6亿多人用。到2030年，这些数字预计全部翻倍——电涨到945太瓦时（相当于日本全国用电），水涨到9.3万亿升，碳排放也会从1.89亿吨跳到3.99亿吨。报告主笔人提醒，大家老把AI当纯软件看，但它背后是实打...

## 推荐理由

HKR-K 靠 2030 年的水电预测数字撑住了，H 和 R 则靠资源成本这个从业者躲不开的钩子起作用。这是一份有公信力的趋势报告，不是模型发布或产品更新，所以放在 featured 里偏低的档位。

## 锐评

联合国大学这份报告给AI热潮泼了盆冷水，直接点出一个被很多人忽略的事实：AI不是飘在云端的纯软件，它背后是实打实的水、电和土地。去年全球数据中心用了448太瓦时电，比沙特全国用电还猛，其中AI算力就吃掉五分之一；水用了4.5万亿升，够撒哈拉以南非洲6亿多人用。到2030年，这些数字预计全部翻倍，电涨到945太瓦时，相当于日本全国用电量，AI的耗电占比也会跳到40%。

报告主笔人提醒得很直接，现在行业一味比谁建得快，把可持续的基本准则盖过去了。在部分资源本就紧张的地区，数据中心无序扩张会直接跟当地抢水抢电。不过报告正文没披露这些预测的具体模型和假设条件，比如是按当前芯片能效线性外推，还是已经考虑了未来技术迭代。这点信息缺口挺关键，因为如果算力效率大幅提升，实际数字可能没那么吓人。另外，报告也没给出不同区域的具体影响分布，只说“部分区域”会有冲突，缺了这层，政策制定者很难对症下药。