# 开放模型吃掉七成用量，OpenRouter 上开源阵营的领头羊一直在换

> 原标题：开放模型的繁荣生态

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-02T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/32877
- 原文：https://www.tomtunguz.com/the-thriving-ecosystem-of-open-models

## 摘要

OpenRouter 的统计显示，从 2025 年到现在，开源权重模型拿走了平台上 69.1% 的 token 用量，闭源模型只占 30.9%。每次有新模型扎堆发布，用量就会跳上一个新台阶。领跑的模型换得很快：DeepSeek 早期领先，随后被 MiniMax 和 Kimi 接棒，接着 MiMo、Qwen、阿里开源系列、腾讯混元 Hy3 和 DeepS...

## 推荐理由

我会先打个折：OpenRouter 的数据只反映开发者调用偏好，不代表企业实际部署比例，这点先别太激动。但 69.1% 这个数字确实说明开放模型在开发者圈子里已经成了默认选项，闭源模型反而像备胎。文章没披露样本量和统计口径，所以没法判断这个份额波动是真实迁移还是噪音。整体是一篇有数据支撑的行业观察，不是公关稿，值得从业者扫一眼。

## 锐评

Tomasz Tunguz 根据 OpenRouter 的统计给了个很直观的判断：从 2025 年到现在，开源权重模型拿走了平台上 69.1% 的 token 用量，闭源只占 30.9%。每次有一批新模型扎堆发布，用量就会跳上一个新台阶，说明开发者确实在拿真金白银的推理流量做实验。领跑的模型换得很快，DeepSeek 早期领先，随后被 MiniMax、Kimi 接棒，接着 MiMo、Qwen、阿里开源系列、腾讯混元 Hy3 和 DeepSeek 又洗了一次牌，最近美国实验室 Arcee 也冒出来了。

这个数据值得看，但得先打个折。OpenRouter 本身是个模型路由平台，天然吸引对成本敏感、愿意频繁切换模型的开发者，不能直接代表整个 AI 市场的用量分布。正文也没披露这些 token 里有多少是生产流量、多少是测试流量，以及开源模型在绝对推理收入上跟闭源的差距。另外，模型换来换去本身就说明开发者还没把信任完全押在某一家身上，生态还在早期混战阶段。

还缺什么：没有按任务类型拆分的用量数据，不知道开源模型是在简单任务上走量，还是在高难度推理上也能打。也没有延迟、成功率这些实际体验指标，光看 token 数容易高估可用性。