# NVIDIA 开源 Cosmos 3：一个模型搞定物理世界的看、想、动

> 原标题：NVIDIA开源Cosmos 3：首个物理AI全能模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-01T12:59:42.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/31598
- 原文：https://x.com/kimmonismus/status/2061432501223162241

## 摘要

NVIDIA 在 GTC Taipei 把 Cosmos 3 完全开源了，模型权重、代码和数据集都放了出来。它被叫做首个物理 AI 全能模型，意思是能直接看懂真实世界、预测接下来会发生什么，并给出机器人该做的动作。这次发了两个尺寸：Super 版 320 亿参数，Nano 版 80 亿参数。正文没提具体跑分和硬件门槛，实际部署成本还得自己测。

## 推荐理由

HKR 三项都成立：钩子是 NVIDIA 开源物理 AI 模型，知识增量是 32B/8B 双版本加全套开放物料，受众是机器人、仿真方向的从业者。正文信息很薄，没给基准测试、没提许可证细节，所以分数压在 78–84 区间，不往上拔。

## 锐评

NVIDIA 在 GTC Taipei 把 Cosmos 3 完全开源，发了两个尺寸：Super 版 320 亿参数，Nano 版 80 亿参数。它被定位成“物理 AI 全能模型”，意思是模型能直接看视频或传感器画面，理解真实世界里正在发生什么，预测接下来会怎样，并输出机器人该做的动作。这跟纯语言模型不一样，它面向的是具身智能和机器人场景。

这次开源比较彻底，权重、代码、数据集都放了出来，对想自己训或微调物理模型的团队是好事。但正文完全没披露任何基准测试成绩、推理延迟、显存需求或硬件建议，也没说数据集规模和质量。所以“全能”目前只是个标签，实际能力得自己跑完才知道。

我会先打个折：开源诚意有，但缺验证数据，别急着把它当生产就绪的东西。如果你在做机器人或物理仿真，可以拿 Nano 版先试水，Super 版 32B 参数不小，部署成本不会低，等社区出实测报告再决定不迟。