用好AI的第二步：先写Skill再执行

作者提出一个反直觉但关键的工作习惯：让AI干活前，先把成功标准、踩过的坑和固定工具写成一个Skill文档。因为AI没有记忆，每次新对话都是白纸一张，不把经验外化落盘，它下次还会犯同样的错。文章解释了为什么程序员反而容易掉进“只有代码才能复用”的陷阱，并给出Skill的三个要素：描述最终想要什么而不是微操步骤、只记录AI真正犯过的错、提供确定性的工具调用...

推荐理由：这篇文章没讲新模型或产品能力，也没给实验数据，但“先写 Skill”这个动作把 agent 工作流从一次性尝试变成了可积累的资产，对日常用 Claude Code 或类似工具的人有直接参考价值。三个 Skill 要素讲得清楚，复用方式也具体，所以放在 featured 档。