# Token 费用难以负担

> 原标题：科技爱好者周刊（第 398 期）：Token 费用难以负担

- 来源：阮一峰的网络日志
- 发布时间：2026-05-29T00:08:39.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/31524
- 原文：http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-398.html

## 摘要

OpenAI 员工晒出自己一个月的 Token 用量：760 万次请求，6030 亿 Token，按公开费率算价值 130 万美元。虽然他是内部员工不用掏钱，但这个量级让外界看清了一件事——如果放开让程序员用顶级模型，一个人一年光 Token 费就可能上亿人民币。换成国内便宜的开源模型，也要两三百万。Uber 今年头四个月就烧完了全年 34 亿美元的 ...

## 推荐理由

Peter Steinberger的CodexBar使用数据把Token费用问题算成了一笔明账：一个月760万次请求、6030亿Token，按预设费率估算价值130万美元。这个数字够具体，也够吓人，直接点出了AI编程工具在规模化使用时的成本压力。文章不是产品发布或模型评测，而是从业者的真实账单分享，对正在评估AI工具成本的团队来说，比任何公关稿都实在。

## 锐评

这条新闻最值得看的是那个具体数字：一个人，一个月，6030亿Token。按公开费率算价值130万美元，一年就是上亿人民币。就算换成国内最便宜的开源模型，也要两三百万。这个量级把“AI编程很贵”从一个模糊印象变成了可计算的成本。Uber今年头四个月就烧完了全年34亿美元的AI预算，微软也因为费用超标放弃了Claude Code，说明连巨头都在踩刹车。

不过得注意，这个130万美元是按预设费率算的账面价值，不是实际支出。OpenAI员工内部调用不花钱，真实的企业采购价会有折扣，但折扣再大也扛不住这个用量。文章没提他具体用的是什么模型组合、有没有做缓存或批处理优化，这些都会大幅影响最终账单。

对从业者来说，这条信息的实际含义是：公司几乎肯定会限制程序员调用外部模型，要么设额度，要么逼团队用本地部署的开源模型。AI编程替代程序员这件事，在Token费用没降到地板价之前，账根本算不过来。