MiniMax 开源 M3 模型：一个模型搞定编程、100 万 token 上下文和原生多模态

MiniMax M3：前沿编码、100万token上下文与原生多模态一体模型

MiniMax 把 M3 模型开源了，权重公开可下载。它把三个能力塞进了一个模型里：编程水平摸到了 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro 的边（SWE-Bench Pro 得分 59.0%），能处理 100 万 token 的超长上下文，还原生支持图片和视频输入。长上下文不卡顿的关键是他们自研的 MSA 稀疏注意力机制——在 100 万 t...

推荐理由：MiniMax M3开源了一个把文本、图像、音频塞进同一个模型的一体方案，上下文窗口拉到100万token。最实在的点是MSA注意力机制，每token计算成本降到前代的1/20，长文本推理能省不少钱。编码和Agent跑分看着不错，但正文没给出具体对比对象和测试细节，这点先别太激动。整体是一次有诚意的开源发布，信息量够，但验证还缺一环，所以放在featured而不是P1。