# 把一块 RTX Pro 6000 塞进 2016 年的戴尔 R730 服务器，跑 65 万 token 上下文

> 原标题：Project Blackwell: It Will Work, Eventually — Making an RTX Pro 6000 Run in a Dell R730 at 650K Context

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-05-30T08:12:57.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/30563
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1trtvlz/project_blackwell_it_will_work_eventually_making/

## 摘要

作者想把一块最新的 RTX Pro 6000 Blackwell 显卡装进一台 2016 年的戴尔 PowerEdge R730 服务器里，目标是搭一台能跑 65 万 token 上下文的本地 AI 盒子。过程不顺利：先要切掉风扇导流罩才能把卡塞进去，接着用双 riser 卡解决供电，然后系统卡在 PCIe BAR 分配上，根本认不到全部显存。后面就是...

## 推荐理由

HKR 三项都站得住：老服务器配新显卡跑 650K 上下文，玩法新鲜、细节扎实、对想省钱自建 AI 机器的人有参考价值。不过它终究是一次个人硬件折腾，不是产品发布或模型更新，所以重要性我给 72 分，放在 featured 里。

## 锐评

这篇帖子记录了一次硬核折腾：作者想把NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell装进一台老旧的戴尔R730服务器，目标是在本地跑65万token上下文的大模型。过程很真实，先切风扇导流罩，再用双riser卡解决供电，但真正的麻烦是PCIe BAR分配——老平台无法给新显卡分配足够的地址空间，导致系统认不全显存。作者尝试了ACPI/DSDT检查、调整MMIO aperture、测试Linux内核的PCIe启动参数，但正文被Reddit安全策略拦截，后续细节和最终结果都没披露。

这条信息对想用旧服务器搭AI盒子的人有参考价值：它点出了老平台的主要瓶颈不是供电或物理尺寸，而是PCIe资源分配。但关键信息缺失严重——到底跑没跑起来？65万token上下文是实测还是理论值？延迟和稳定性怎么样？这些都没说。如果你手头有类似设备，可以先检查主板的MMIO上限，别急着买卡。