# xAI 放弃 JAX GPU，改用自研 C 语言训练框架

> 原标题：xAI放弃JAX GPU转向自研训练框架

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-30T04:00:09.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/30557
- 原文：https://x.com/SemiAnalysis_/status/2060571944575963482

## 摘要

SemiAnalysis 爆料 xAI 已经不用 JAX 在 NVIDIA GPU 上训练模型了，转而用 Grok Build 写了一套 C 语言训练框架。报道说 xAI 的 JAX 方案模型浮点利用率（MFU）不到 10%，这个数字很低，意味着大部分算力都浪费在调度和通信上，没真正花在训练上。NVIDIA 的 JAX 团队过去两年几乎全员扑在支持 x...

## 推荐理由

xAI 换训练框架是个强钩子，MFU 不到 10% 这个数字够扎眼，但来源是单条推文，复现条件也没给，所以定在 80 分，不上 P1。我会先打个折看后续：如果真有实锤，这事对训练成本的讨论会很大。

## 锐评

这条爆料的核心信息是：xAI 不用 JAX 在 NVIDIA GPU 上训练了，自己用 Grok Build 写了一套 C 语言训练框架。SemiAnalysis 给出的理由是 xAI 的 JAX 方案模型浮点利用率（MFU）不到 10%，也就是说大部分 GPU 算力没花在正经训练上，都耗在调度和通信开销里了。这个数字如果属实确实很低，但正文没披露测试环境、模型规模、并行策略这些关键条件，没法判断是 JAX 本身的问题还是 xAI 工程实现的问题。

NVIDIA 的 JAX 团队过去两年主力支持 xAI 却没能留住这个客户，侧面说明大客户对训练效率的容忍度在收紧。自研 C 框架听着硬核，但用 Grok Build 这种 AI 辅助写底层训练代码，稳定性和可维护性都是未知数。还缺的信息是：新框架的 MFU 到底提到了多少，以及这套方案会不会开源或对外输出。