# DeepSeek 三款模型冲进 OpenRouter 月榜前十，总消耗超 17 万亿 Token

> 原标题：DeepSeek狂吞17万亿Tokens？国产AI算力，最关键一战来了！

- 来源：新智元 · 公众号
- 发布时间：2026-05-29T05:15:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/30504
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652703717&idx=2&sn=8e855d672b58500dd3d065f302a9c695

## 摘要

OpenRouter 的月度统计显示，DeepSeek 有三款模型进了前十，加起来的 Token 消耗量超过 17 万亿。其中 V4 Flash 一个模型就占了 9.13 万亿 Token，用量很猛。文章还提到华为昇腾的 MegaMoE 算子，在 DeepSeek V3.1 和 Qwen3-235B 的测试里，把预填充（Prefill）吞吐量提升了 2...

## 推荐理由

HKR三项都成立：17万亿tokens的钩子加上OpenRouter排名和昇腾Prefill提升的具体数字，信息量够。分数定在82，因为算力自主的叙事很强，但正文没披露测试的可复现条件，这点先别太激动。

## 锐评

这条消息的核心看点有两个：一是 DeepSeek 在 OpenRouter 上的实际调用量很大，V4 Flash 一个模型就占了 9.13 万亿 Token，说明开发者真在用，不是光跑分。二是华为昇腾的 MegaMoE 算子号称能把 DeepSeek V3.1 和 Qwen3-235B 的预填充吞吐量提升 20% 到 30%，如果属实，对跑 MoE 模型的人来说能省不少算力成本。

但问题在于原文被微信的验证墙挡住了，正文没披露这些数字是怎么统计的、测试环境是什么、对比基线是哪版软件。OpenRouter 的月度统计本身是第三方数据，只能反映通过它家 API 走的量，不代表 DeepSeek 全部用量。昇腾那个算子提升幅度也没法核实，不知道是单卡还是集群、是特定 batch size 下的峰值还是稳定吞吐。

还缺几样关键信息：Token 消耗量是输入还是输出、付费还是免费调用占比多少、MegaMoE 的测试有没有第三方复现。这些不补上，数字再好看也只能先打个折看。