# StepFun 3.7 Flash：196B 总参数、11B 激活的 MoE 模型，带 1.8B 视觉模块，能在 128GB 内存的本地机器上跑

> 原标题：StepFun 3.7 Flash

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-05-29T00:32:52.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/29594
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tqloii/stepfun_37_flash/

## 摘要

StepFun 放出了 Step 3.7 Flash，一个混合专家（MoE）模型，总参数量 196B，但每次推理只激活 11B 参数，所以对算力要求没那么夸张。它内置了一个 1.8B 参数的视觉 Transformer（ViT），可以直接处理图像输入。官方说这个模型能在配备 128GB 内存的本地环境里运行，不用非得连云端。不过 Reddit 原帖被网...

## 推荐理由

StepFun 扔了个新模型，196B 参数但只激活 11B，还带了个 1.8B 的视觉模块，最抓眼球的是说能在 128GB 内存的机器上本地跑。我会先打个折：Reddit 上的信源比较散，授权协议、具体评测方法和能不能公开用都没说清楚，所以分数没给太高。但光凭这个规格和本地运行的承诺，对玩硬件和关注成本的人来说已经值得看一眼了。

## 锐评

这个模型的核心卖点是“大模型的身子，小模型的胃口”。196B总参数听着吓人，但混合专家架构让它每次推理只动用11B参数，对显卡和内存的压力小很多。官方说128GB内存就能在本地跑，还内置了1.8B参数的视觉模块，可以直接看图，这对想在本地玩多模态的人来说是个好消息。

不过现在能说的也就这么多。Reddit原帖被网络屏蔽，我们拿不到任何实测数据、跑分对比或者社区反馈。官方宣称的本地运行条件、推理速度、实际显存占用，以及那个视觉模块到底好不好用，正文都没披露。这点先别太激动，等有人真跑起来再说。