# 阶跃星辰开源 Step 3.7 Flash，198B 参数 MoE 模型，活跃参数约 11B，专为智能体工作流做效率优化

> 原标题：阶跃星辰 Step 3.7 Flash 发布，聚焦智能体效率

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-29T00:00:01.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/29590
- 原文：https://x.com/StepFun_ai/status/2060149124117475791

## 摘要

阶跃星辰放出了一个开源模型 Step 3.7 Flash，架构是 198B 参数的 MoE（混合专家），实际干活时只激活大约 11B 参数，所以跑起来相对轻量。上下文窗口给到 256K，能读图、读文档，也能直接生成代码或调用工具。它在 ClawEval-1.1 上拿了 67.1 分，SimpleVQA Search 上 79.2 分，这两个榜目前排第一...

## 推荐理由

这条发布的核心卖点是“大模型的身子，小模型的成本”，198B MoE 只激活 11B 参数，对想把模型塞进智能体流程的人吸引力很直接。256K 上下文和 ClawEval-1.1 的 67.1 分给了可查的硬数字，不是纯宣传。不过正文没提独立评测和实际延迟数据，这点先别太激动。整体信息量够、有记忆点，放在 featured 合适。

## 锐评

阶跃星辰这次放出的 Step 3.7 Flash，核心卖点是“大模型的身子，小模型的饭量”——198B 参数的 MoE 架构，实际干活只激活约 11B 参数，意味着推理成本比同体量模型低不少。256K 上下文窗口加上能看图、读文档、调工具，定位很明确：让模型直接进业务流程干活，而不是只聊天。

ClawEval-1.1 拿 67.1 分、SimpleVQA Search 拿 79.2 分，两个榜都排第一，但正文没披露对比了哪些模型、差距有多大。τ2-bench 工具调用可靠性超过 98% 这个数字看着漂亮，同样缺具体测试条件和对手数据。模型兼容 Claude Code 和 MCP 协议，对已有工具链的团队来说接入成本低，Mac Studio M4 Max 能本地跑也是个加分项。

目前缺的信息：推理延迟、实际吞吐量、多模态任务的具体表现边界，以及除了这几个榜之外更通用的评测成绩。开源用 Apache 2.0 许可，商用友好，但能不能在生产环境稳定跑起来，还得看社区后续的实测反馈。