ACL 2026 论文：Spatial-Agent 让大模型不只是调地图 API，而是生成可执行的地理分析流程

ACL 2026 Main | 不只是调用地图API，Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流

这篇 ACL 2026 主会论文提出了 Spatial-Agent，核心思路是在用户用自然语言提问和调用地图工具之间，插入一张“地理流程关系图”（GeoFlow Graph），让大模型先规划出可执行的地理分析步骤，再一步步调用 API。在 MapEval-API 评测集上，搭配 GPT-4o-mini 的 Spatial-Agent 准确率达到 45....

推荐理由：ACL 主会论文，机制和数字都拿得出手，H 和 K 能过。但 GIS 工作流这件事本身圈子小，缺了成本、安全或平台竞争这些能出圈的点，R 就够不着，放在 featured 刚好。