# 面壁智能开源 ForgeTrain，一个完全由 AI 写出来的模型训练框架，零人类代码

> 原标题：AI 制造 AI：面壁智能开源全球首个完全由 AI 编写的生产级训练框架 ForgeTrain

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-27T03:51:33.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/28099
- 原文：https://www.ithome.com/0/955/829.htm

## 摘要

面壁智能、清华和 OpenBMB 开源了 ForgeTrain，一个完全由 AI 编写、没有人类代码介入的大模型训练框架。他们用这套框架在华为昇腾芯片上预训练了 MiniCPM5-1B，这个模型在 AA 榜单的 2B 参数以下级别里排到了第一。同时开源的还有制造 ForgeTrain 的 Agent Harness 工具链。正文没披露训练成本、耗时和具...

## 推荐理由

我会先打个折：这不是一个顶配模型发布，而是一个工具链层面的开源动作，所以给 80 分、放 featured 比较合适。故事的核心是“AI 造 AI”——面壁智能说 ForgeTrain 是全球第一个零人类代码介入的生产级训练框架，并且已经在华为昇腾上跑通了 MiniCPM5-1B 的预训练。对从业者来说，这比单纯刷榜有意思，因为它直接关系到训练流程能不能自动化、能不能省人力。不过正文没披露这套 AI 写的代码质量到底怎么样、训练出来的模型跟人手写的框架比有没有性能差距，这点先别太激动。整体看，H、K、R 三条都踩中了，是个扎实的工具链新闻。

## 锐评

面壁智能、清华和 OpenBMB 开源了一个叫 ForgeTrain 的大模型训练框架，特别之处在于它的代码完全由 AI 生成，没有人类手写一行。他们用这套框架在华为昇腾芯片上预训练了 MiniCPM5-1B，这个 10 亿参数的小模型在 AA 榜单 20 亿参数以下级别拿了第一。同时开源的还有制造 ForgeTrain 的 Agent Harness 工具链，相当于把“让 AI 写代码”这件事本身也做成了可复用的流水线。

这件事最值得看的是“AI 写生产级基础设施”到底靠不靠谱。框架能跑通并训出榜单第一的模型，说明生成代码的可用性不低。但正文没披露训练总耗时、算力成本，也没说生成代码后人工改了多少、修了多少 bug。这些缺口直接决定这个框架是“省了人力”还是“把工作量从写代码变成了修代码”。另外，只在 10 亿参数规模验证过，换到百亿、千亿参数模型会不会崩，目前没答案。

如果后续能补上成本对比和人工介入率，这条新闻的分量会重很多。现在只能说方向有意思，但离“AI 替代 AI 工程师”还差好几轮验证。