PrismML 放出二值/三值 Bonsai Image 4B：1-bit 文生图扩散模型，浏览器里就能跑

PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1-bit/ternary text-to-image diffusion transformers that can even run 100% locally in your browser on WebGPU.

PrismML 发布了 Bonsai Image 4B 的二值和三值版本，把文生图扩散 Transformer 的权重压到 1-bit 或三值，模型体积约 3GB。作为对比，FLUX.2 Klein 4B 大概要 16GB。Reddit 帖子里给了浏览器端 WebGPU 本地运行的 demo 链接，模型用 Apache-2.0 协议开源。不过帖子正文被...

推荐理由：PrismML 这个 Bonsai Image 4B 把文生图 DiT 压到 1-bit 和三值，模型约 3GB，能在浏览器 WebGPU 上完全本地跑，Apache-2.0 开源。我会先打个折：Reddit 信源、实验室发布，实际出图质量和速度还没第三方验证，这点先别太激动。但技术方向上，低比特量化做到浏览器可跑，对本地推理和隐私场景确实挺省钱，所以给 featured 低位。