SkillOpt 把 Markdown 技能文件当成可训练参数，用编辑操作来优化

SkillOpt treats markdown skill files as trainable parameters with proper optimization machinery

这篇帖子正文被 Reddit 屏蔽了，只能看到标题和摘要。从现有信息看，SkillOpt 的做法是把给模型用的 Markdown 技能说明文件当作可优化的对象，而不是写死就完事。它让一个更强的模型对技能文件提出增、删、改的编辑建议，然后只在留出的验证集上接受那些确实能提升效果的改动。摘要里说，最好的技能文件通常在 1 到 4 次被接受的编辑后就会收敛，...

推荐理由：我会先打个折：目前只看到一个项目源和 Reddit 讨论，没有大规模落地数据，所以分数定在 78、featured 而不是 p1。但 HKR 三项都站得住——把技能文件当可训练参数这个 hook 够新鲜，留出验证集加 1-4 次编辑收敛的机制也讲得清楚，对做 agent 的人来说省手工调 prompt 的钱和时间是实打实的痒点。正文没披露验证集规模和任务多样性，这点先别太激动。