# 面壁智能开源 MiniCPM5-1B，1B 参数在 AA-Index 上跑赢所有 2B 以下模型，量化后 0.5GB 能塞进手机和浏览器

> 原标题：面壁智能开源 MiniCPM5-1B：在 AA-Index 上超越所有 2B 参数以下模型，能跑在手机、浏览器上

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-26T05:13:08.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/27974
- 原文：https://www.ithome.com/0/955/267.htm

## 摘要

面壁智能联合清华和 OpenBMB 开源了一个 1B 参数的小模型 MiniCPM5-1B。它在 AA-Index（一个综合评测榜单）上的得分超过了所有参数不到 2B 的模型，甚至比 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B 效果还好，参数量却只有后者的一半。这个模型用 INT4 量化后权重文件只有 0.5GB，可以直接在手机和浏览器里跑。它的基础模型是...

## 推荐理由

HKR 三项都站得住：有具体参数、量化尺寸和端侧运行条件，反差也够。不过它终究是一次小模型发布，影响力到不了旗舰模型级别，所以 featured 和 78 分是合适的。

## 锐评

面壁智能这次放出的MiniCPM5-1B，最直接的价值是把端侧模型的性能门槛又拉高了一点。它用1B的参数量，在AA-Index综合评测上压过了参数量是自己两倍的Qwen3.5-2B，说明模型效率做得不错。INT4量化后权重文件只有0.5GB，这意味着在手机或浏览器里跑一个能用的语言模型，存储和内存压力会小很多。

不过，文章只提了AA-Index这一个榜单的排名，没有给出具体的推理速度、内存占用峰值，也没有展示在数学、代码或长文本等细分任务上的表现。一个综合分数能说明整体不差，但真要拿来干活，还得看它在你关心的具体场景里会不会掉链子。另外，训练数据的具体构成和清洗方式也没披露，这对想微调的人来说是个信息缺口。

总的来说，这是一个在“小”和“强”之间找到了不错平衡点的开源模型，适合想在设备端跑AI又不想被硬件卡脖子的开发者先跑起来试试。