# Demis Hassabis 罕见袒露心声：AGI 应在实验室多沉淀十年，后 AGI 时代五十年内或成真

> 原标题：后AGI时代50年内或成真 | Demis Hassabis | 罕见袒露心声 | AlphaFold | AlphaGo | 三类AI风险 | 人类的独特价值 | 后AGI时代

- 来源：最佳拍档
- 发布时间：2026-04-15T23:01:11.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/2780
- 原文：https://www.youtube.com/watch?v=zqMZ_oUvhxY

## 摘要

DeepMind CEO Demis Hassabis 在这场访谈里没怎么画饼，反而直说现在的 AI 发展节奏被商业和地缘政治推得太快，不是他理想的路子。他个人的想法是，把 AGI 相关技术在实验室里像欧洲核子研究中心那样再打磨十到二十年，每一步都彻底搞懂再往前走。他举了 AlphaFold 的例子，当初团队本打算按传统方式搭服务器让科学家排队提交任务...

## 推荐理由

这篇是访谈的二次整理，不是模型发布或政策文件，所以分数没拉满。但 Demis 的时间线判断、实验室沉淀主张、300 万用户和近 20 条药物管线的数据，以及他点名 2 到 4 年内的两类风险，信息密度够高，对从业者判断行业节奏和安全优先级有参考价值。

## 锐评

哈萨比斯这次没画饼，反而直说现在的AI发展节奏被商业和地缘政治推得太快，不是他理想的路子。他个人的想法是，把AGI相关技术在实验室里像欧洲核子研究中心那样再打磨十到二十年，每一步都彻底搞懂再往前走。他举了AlphaFold的例子，当初团队本打算按传统方式搭服务器让科学家排队提交任务，但他用手机一算，发现手头算力足够在一年内把已知的2亿种蛋白质结构全部预计算完，于是直接砍掉了整套排队系统，把结果免费开放。目前全球已有超过300万名科学家用过这个工具。

在风险判断上，他分了三层。最紧迫的是未来2-4年内AI被恶意滥用，比如用模型挖系统漏洞搞网络攻击。其次是智能体自主性提升后可能脱离人类目标，这是更难解决的技术难题。至于深度伪造和虚假信息，他承认是问题，但认为跟前面两个比属于次要风险，行业不该把过多资源耗在这上面。

不过整场访谈的信息密度不太均衡。他聊AlphaFold和AlphaZero的思路很具体，但一谈到Isomorphic Labs正在推进的18到19个药物项目，就只说了覆盖心血管、癌症等领域，没披露任何临床阶段、成功率或具体靶点。另外他对post-AGI场景给出了50年内成真的判断，但这个时间跨度太大，更像科幻想象而非可验证的预测。