一位律师用 12 块 V100 显卡搭本地集群跑法律文书起草，Qwen3.5-122B 模型跑到约 50 token/秒

Update on 12x32gb sxm v100 cluster / local AI for legal drafting

Reddit 上一位律师分享了自己用 12 块 32GB 显存的 SXM V100 显卡搭建本地 AI 集群的进展，专门用来起草法律文书。核心模型是 Qwen3.5-122B-A10B，在 4 块 V100 上推理速度大约 50 token/秒。这套流程里还加了一个“验证器”，会在最终文件使用前自动拦截没有真实来源的引用、日期和 Bates 编号（案件...

推荐理由：这是一篇来自Reddit的第一手实验记录，不是厂商通稿。律师自己攒16块V100跑Qwen 122B做法律文书，速度约50 tok/s，还加了引用和日期验证器来拦截幻觉，信息量扎实。我会先打个折：来源是个人帖子，权威性有限，所以放在featured低段而不是p1。但HKR三项全中——故事性强、有可复现数字、切中本地部署和合规痛点，对想自己动手的团队是个不错的参照。