NuExtract3 发布：一个 4B 开源视觉模型，能把图片和文字转成 Markdown、做 OCR 和按模板抽信息，自己电脑就能跑

NuExtract3 released: open-weight 4B VLM for Markdown, OCR and structured extraction (self-hostable)

Numind 放出了 NuExtract3，一个基于 Qwen3.5-4B 的开源视觉语言模型，用 Apache-2.0 协议。它主要干三件事：把图片或文字转成 Markdown 格式、从图片里直接识别文字（OCR）、以及按你给的 JSON 模板把非结构化内容抽成结构化数据。模型只有 4B 参数，对硬件要求不高，官方说最低 4GB 显存就能在本地部署。...

推荐理由：NuExtract3 把一个 4B 大小的开源视觉模型打包成了文档抽取工具，支持 OCR、转 Markdown 和按你给的 JSON 模板把内容抽出来。最吸引人的是它最低只要 4GB 显存就能在自己机器上跑，这对在意数据不出本地的团队来说省了不少事。模型基于 Qwen3.5-4B，用 Apache-2.0 协议，没有授权上的坑。不过正文没给出具体的抽取准确率或延迟数据，实际效果得自己测一下才知道。