# AI 正在分裂成两个市场，你选哪一边

- 来源：Computing Life · Share · 鸭哥调研
- 发布时间：2026-05-23T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/26360
- 原文：https://yage.ai/share/ai-pricing-bifurcation-20260523.html

## 摘要

AI 的 token 单价每年暴跌 10 倍，但企业的 AI 账单却在暴涨，因为市场正在分裂成两个经济逻辑完全不同的世界。低端市场被中国开源模型（如 DeepSeek V4 Flash、Qwen 3.5）杀到了地板价，输入成本最低只要 5 美分，靠的是推理效率提升和系统性低价策略；高端市场如 Claude Opus 4.7 依然卖到 15 美元，价格几...

## 推荐理由

这篇文章不是产品发布或一手测试，是一篇行业评论，但把 token 降价和企业账单膨胀这对矛盾讲得很清楚。我会先打个折：300 倍价差这个数正文没展开算细账，但作为趋势判断是成立的。对正在选模型、算成本的 AI 从业者来说，这篇能帮他们意识到便宜不一定等于省钱，锁定的隐性成本和 Agent 带来的负载增长才是大头。

## 锐评

这篇文章抓到了一个被价格战掩盖的核心矛盾：token 单价暴跌，但企业总支出暴涨。低端市场被中国开源模型杀到地板价，DeepSeek V4 Flash 输入只要 0.14 美元，靠的是推理效率提升和系统性低价策略。高端市场如 Claude Opus 4.7 依然卖 15 美元，因为客户买的不是 token，是集成深度和切换惰性——KPMG 把 Claude 嵌入了审计流程，ServiceNow 把它设为了默认 agent 模型，换模型的工程成本远高于 API 价差。

文章引用的数据链条比较扎实：FinOps Foundation 报告显示企业 AI 预算两年涨了近六倍，斯坦福数字经济实验室实测 agent 任务消耗的 token 是传统聊天的 1000 倍。但有个关键信息缺口：正文没披露这些高价模型的实际毛利率，也没说企业锁定到底能持续多久。如果模型性能趋同加速，切换成本可能被工具链抹平，高端溢价就会松动。这点先别太激动，300 倍价差本身就是一个不稳定的信号。