VAST 和清华搞了个新方法，让 3D 生成把算力花在刀刃上，高斯点数量砍半画质还能打

VAST+清华提出3D生成新范式，空间智能密度控制「把算力花在刀刃上」| SIGGRAPH 2026

这篇论文正文被微信环境验证挡住了，看不到具体技术细节。从标题和已知信息看，他们提出了一种叫 DeG 的 3D 生成方法，核心思路是让模型自己学会在物体细节丰富的地方多放高斯点、在平坦区域少放点，而不是均匀撒点。这样能用不到一半的高斯点数量，达到跟 TRELLIS 差不多的画面质量。相当于用更少的算力跑出同级别的 3D 模型，对做实时渲染或者要在手机上跑...

推荐理由：我会先打个折：正文只说了“部分场景”达到 TRELLIS 相近画质，没给全量对比，所以别直接当成全面超越。但 DeG 这套密度控制方法确实把“算力花在刀刃上”落到了具体机制里——用渲染损失梯度去学哪里该多放高斯球、哪里该省，比均匀撒点聪明。SIGGRAPH 论文本身有一定技术门槛，不过对做 3D 生成的人，这个效率提升方向值得跟。