# NVIDIA 在 COMPUTEX 2026 拿了四个奖，Vera Rubin NVL72 号称推理能效比上代高 10 倍

> 原标题：NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX: Live Updates on What’s Next in AI

- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-05-21T16:00:17.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/25437
- 原文：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-gtc-taipei-computex-2026-news/

## 摘要

NVIDIA 在 COMPUTEX 2026 上靠 Vera Rubin NVL72、Jetson Thor 和 Alpamayo 拿了四个 Best Choice 奖。Vera Rubin NVL72 把 36 颗 Vera CPU 和 72 颗 Rubin GPU 连在一起，NVIDIA 说它每瓦推理性能是上代的 10 倍，每个 token 的成本...

## 推荐理由

我会先打个折：这是 NVIDIA 自己活动博客发的，不是第三方实测，10 倍能效得看什么负载、跟谁比。但 Vera Rubin NVL72 的规格和能效数字本身够硬，对算力成本和采购节奏有直接参考价值，所以给 featured。正文没披露具体基准测试条件和上市时间，这点先别太激动。

## 锐评

NVIDIA 这篇博客主要是 COMPUTEX 2026 的获奖预告，核心信息集中在 Vera Rubin NVL72 这块新硬件上。它把 36 颗 Vera CPU 和 72 颗 Rubin GPU 连在一起，官方宣称每瓦推理性能是上一代的 10 倍，每个 token 的成本也降到十分之一。如果这两个数字是在同等精度、同等模型和实际负载下跑出来的，那对大规模部署推理确实挺省钱。

但文章没披露测试用的模型、batch size、精度和对比的具体是哪一代产品，也没给出延迟数据。成本降 10 倍听起来很猛，可如果是在极低延迟要求下测的，或者对比的是上一代没优化的默认配置，实际收益就得打折。另外 Jetson Thor 和 Alpamayo 也拿了奖，但正文对这两项的技术细节几乎没展开，只说了一个是机器人平台，一个是开源模型，具体强在哪、跑分如何都不清楚。

整体看，这篇更像展前预热，关键性能数据需要等后续白皮书或第三方实测才能验证。