# 腾讯开源 Hy-MT2 翻译模型，1.8B 小版量化后 440MB 就能在手机上跑，性能还超了微软商业 API

> 原标题：腾讯开源Hy-MT2多语言翻译模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-21T08:52:32.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/25320
- 原文：https://x.com/TencentHunyuan/status/2057384034544804136

## 摘要

腾讯放出了 Hy-MT2 多语言翻译模型，支持 33 种语言互译。7B 和 30B-A3B 两个版本在开源模型里翻译质量最好，比很多参数大几十倍的模型还强。更实用的是 1.8B 轻量版，用 AngelSlim 1.25-bit 量化技术把体积压到 440MB，主流手机芯片就能本地跑，推理速度比上一代快 1.5 倍。官方说这个轻量版性能超过了微软等商业翻...

## 推荐理由

腾讯这次放出的Hy-MT2，最抓人的点是1.8B模型经1.25-bit量化后只有440MB，能在主流手机芯片上本地跑33种语言互译。这对移动端开发者来说，意味着离线翻译、隐私保护和零服务端成本都有了现成方案。我会先打个折：正文没披露翻译质量基准、实际延迟和开源协议，所以没法判断它在真实场景里到底多能打。但光凭这个体积和语言覆盖，已经是个值得关注的端侧AI信号，只是离旗舰级发布还差一口气。

## 锐评

腾讯把 Hy-MT2 翻译模型开源了，支持 33 种语言互译。7B 和 30B-A3B 两个版本在开源模型里翻译质量最好，比很多参数大几十倍的模型还强。更实用的是 1.8B 轻量版，用 AngelSlim 1.25-bit 量化技术把体积压到 440MB，主流手机芯片就能本地跑，推理速度比上一代快 1.5 倍。官方说这个轻量版性能超过了微软等商业翻译 API。

我会先打个折。正文没披露具体测试集、语种分布和评估指标，只说“超越商业 API”但没给对比数据。440MB 的体积确实小，但 1.25-bit 极低比特量化通常会有精度损失，官方没说明翻译质量下降了多少。另外 33 种语言里低资源语种的表现也没提，这些语种往往才是开源模型和商业 API 差距最大的地方。

还缺端侧实测数据，比如在骁龙 8 系芯片上跑 1.8B 模型的延迟和功耗。如果这些缺口能补上，对需要离线翻译的场景确实挺省钱。