OpenAI 模型自己解了一道 80 年没搞定的平面几何题，用的还是数学家觉得走不通的路

OpenAI模型突破性自主解决80年数学悬案

OpenAI 的一个模型独立解决了 1946 年埃尔德什提出的“平面单位距离问题”。这道题近 80 年来大家一直觉得最优解长得像方格子，但模型搬出了代数数论里比较冷门的 Golod-Shafarevich 理论，找到了一整族效率更高的新构造，把老结论推翻了。这是 AI 头一回自己搞定一个数学核心开放问题，关键就在于它提出并完整执行了一条人类因为直觉上觉...

推荐理由：我会先打个折：目前只有一段摘要，没给模型名、没论文链接、没复现细节，也没第三方验证，所以别急着当定论。好消息是它把问题说得很具体——1946 年平面单位距离问题，还用 Golod-Shafarevich 理论给了一族更高效率的构造，说明不是随便蒙对的。对做推理方向的团队来说，这至少是个强信号，但正文没披露用了多少算力、有没有人工提示工程介入，这点先别太激动。