# Cohere 联合创始人亲自回应：Command A+ 是他们第一个 MoE 开源模型，主打在 1-2 张 GPU 上跑得动

> 原标题：Re. what ever happened to Cohere’s Command-A series of models?

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-05-20T21:25:50.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/24633
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tizmar/re_what_ever_happened_to_coheres_commanda_series/

## 摘要

Cohere 的 Nick Frosst 在 Reddit 上发帖，正式推出了 Command A+。这是他们第一个混合专家（MoE）模型，用 Apache 2.0 协议开源。帖子里说，这个模型最大的卖点是效率，做了很极限的量化工作，在 1 到 2 张消费级 GPU 上就能跑得很流畅，对个人开发者和小团队比较友好。不过他也直说，模型的顶尖性能还有待打磨...

## 推荐理由

我会先打个折：正文没披露参数量、基准测试成绩和上下文窗口，这些关键指标全缺，所以重要性只能给到 74。亮点是 Cohere 终于把 Command-A 这条线捡起来，换成 MoE 架构还给了 Apache 2.0，量化后能在 1 或 2 张 GPU 上跑，对想自己部署的人是个实在消息。但信源只有 Reddit 讨论，没有官方技术报告或实测数据，这点先别太激动。

## 锐评

Cohere 联合创始人 Nick Frosst 在 Reddit 上亲自宣布了 Command A+，这是他们第一个混合专家（MoE）模型，用 Apache 2.0 协议开源。帖子里最大的卖点是效率：团队做了很极限的量化，让模型在 1 到 2 张消费级 GPU 上就能跑得流畅，对个人开发者和小团队来说部署门槛确实低。

不过 Frosst 也直说“顶尖性能还有待打磨”，这点先别太激动。正文没披露参数量、基准测试分数或具体的量化方案，也没给出跟 Command R 系列或同尺寸开源模型的对比数据。光凭“我们类别里最快、响应最灵敏”这句话，没法判断实际能力到底在哪一档。

另外，帖子提到这个模型是为了让开发者能搭 agent（让模型进业务流程干活），但没说明在工具调用、长上下文或多步推理上的具体表现。想认真评估的话，还得等社区跑完实际任务再看。