# Kling AI 上线原生 4K 视频生成，不再靠后期放大，直接出真 4K

> 原标题：Kling AI推出全球首个原生4K视频生成模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-20T04:09:06.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/24528
- 原文：https://x.com/Kling_ai/status/2056950317712101599

## 摘要

Kling AI 在 4 月 23 日放出一个原生 4K 视频生成模型，不是先做低分辨率再放大，而是从生成阶段就按 4K 来跑。官方说好莱坞团队和 Wonder Studios 已经在用，制片人反馈这是他们工作流里第一个原生 4K 基础模型，Wonder Studios 特别提到原生生成能避免传统放大带来的角色变形，画面一致性更好。不过正文没披露价格、...

## 推荐理由

我会先打个折：这是厂商自己发的消息，不是第三方评测。能一键出原生4K确实少见，也报了合作方名字，所以给了featured。但没给任何可比的硬指标——生成一段4K要多久、花多少钱、最长能出多少秒，这些全没说。这点先别太激动，等实测出来再看。

## 锐评

Kling AI 放出了一个原生 4K 视频生成模型，不是先做低分辨率再放大，而是从生成阶段就按 4K 跑。这个区别挺关键：传统超分放大容易让角色变形、纹理糊掉，原生生成理论上能保住画面一致性。Wonder Studios 的反馈也印证了这一点，说避免了角色变形问题。好莱坞制片人把它称为工作流里第一个原生 4K 基础模型，说明在专业制作端确实有人买单。

但正文没披露任何硬指标。不知道生成一段 4K 视频要多久、花多少钱、有没有用量限制。也没说这个模型是开放公测还是只给合作方用。没有对比数据，比如和自家低分辨率模型或其他竞品在一致性、细节保留上的量化差距。

还缺一个关键信息：原生 4K 的训练数据和推理算力成本到底高到什么程度。如果成本翻了几倍但画质提升只在特定场景下可见，那对大部分创作者来说性价比存疑。建议等官方放出定价和实际可用范围后再判断是不是真能进日常流程。