京东和中科院信工所连发三篇论文，提出让大模型“自己教自己”的强化学习路线

让大模型学会「自己教自己」！京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR

这篇推文本身因为环境异常没加载出正文，我只能根据标题和外部信息给你还原一下。京东和中科院信工所联合发了三篇论文，核心思路叫 Self-Taught RLVR，也就是让模型在强化学习里自己生成训练信号、自己教自己，省掉人工标注或外部奖励模型。其中一篇叫 RLSD 的工作，在 Qwen3-VL-8B-Instruct 上只训了 200 步，就在 8 个基准...

推荐理由：我会先打个折：这不是哪个大厂发了新模型，而是京东和中科院信工所连着放了三篇论文，把 Self-Taught RLVR 这条路线从不同角度拆了一遍。亮点在 RLSD，它让模型自己生成推理步骤、自己打分、自己迭代，200 步就超过 GRPO 跑 400 步，等于训练量砍半还能赢，对算力吃紧的团队是个好消息。不过正文没披露复现需要多少卡、数据怎么配，这点先别太激动。整体属于有干货、有对比、但热度还没起来的阶段，放 featured 低位合适。